การระบุตัวตนด้วยการวิเคราะห์ภาพใบหน้าโดยรวมและเฉพาะส่วน

Abstract

งานวิจัยนี้มีจุดประสงค์ 1) เพื่อพัฒนาเทคนิคการระบุตัวตนด้วยการวิเคราะห์ใบหน้าโดยรวมและเฉพาะส่วน 2) เพื่อทดสอบความถูกต้องของการระบุตัวตนด้วยการวิเคราะห์ภาพใบหน้าโดยรวมและเฉพาะส่วนกลุ่มตัวอย่างเป็นภาพใบหน้าบุคคลจำนวน 15 คน คนละ 170 ภาพ การพัฒนาใช้การเขียนโปรแกรมภาษาไพธอนร่วมกับคลังชุดคำสั่งโอเพนซีวี และใช้วิธีการเรียนรู้ของเครื่อง 3 วิธีที่มีข้อดีแตกต่างกันด้วยการประมวลผลแบบขนานพร้อมกันประกอบด้วย วิธีการถดถอยโลจิสติก วิธีการซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน และวิธีการแรนดอมฟอร์เรส แล้วทำการโหวตผลลัพธ์ด้วยการเลือกค่าความแม่นยำของวิธีการที่มีค่าความแม่นยำมากที่สุดเป็นผลลัพธ์ของการระบุตัวตน โดยแต่ละวิธีการเรียนรู้ใช้ชุดข้อมูลของภาพเต็มใบหน้าและภาพใบหน้าที่ทำการปกปิดบางส่วนบนใบหน้า ได้แก่ บริเวณตาทั้งสอง บริเวณปาก เพื่อการฝึกสอนและการทดสอบผลการวิจัยพบว่า 1) เทคนิคการระบุตัวตนด้วยการวิเคราะห์ใบหน้าโดยรวมและเฉพาะส่วนที่ได้พัฒนาขึ้นโดยวิธีการโหวตผลลัพธ์จากการประมวลผลแบบขนานที่ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง 3 วิธีสามารถทำการระบุตัวตนได้ดี และ 2) ผลการทดสอบกับชุดข้อมูลของภาพเต็มใบหน้าจำนวน 2,550 ภาพและภาพที่ปิดบังบางส่วนบนใบหน้าจำนวน 300 ภาพ พบว่า เทคนิคที่ได้พัฒนาสามารถระบุตัวตนได้ค่าความแม่นยำสูงสุดประมาณร้อยละ 86