ระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อยโดยใช้หลักการออนโทโลยี

Abstract

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ (1) เพื่อออกแบบฐานข้อมูลวินิจฉัยอาการผิดปรกติของอ้อย และฐานข้อมูลความรู้ออนโทโลยี (2) พัฒนาระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อย โดยใช้หลักการออนโทโลยี (3) เพื่อประเมินประสิทธิภาพการทำงานของระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อย โดยใช้หลักการออนโทโลยี (4) เพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อย โดยใช้หลักการออนโทโลยี และ (5) เพื่อประเมินความพึงพอใจในการใช้เว็บแอปพลิเคชันระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อย โดยใช้หลักการออนโทโลยี วิธีดำเนินการวิจัย ประกอบด้วย (1) ศึกษารวบรวม และวิเคราะห์อาการผิดปรกติของอ้อย โดยแบ่งออกเป็น 3 กลุ่ม ดังนี้ 1) โรคอ้อย จำนวน 29 ชนิด 2) แมลงศัตรูอ้อย จำนวน 21 ชนิด 3) อาการผิดปรกติที่เกิดจากขาดธาตุอาหาร จำนวน 21 ชนิด (2) สร้างฐานข้อมูลด้วยโปรแกรม Navicat 12 for MySQL ซึ่งประกอบไปด้วย 9 ตาราง (3) สร้างฐานความรู้ออนโทโลยีด้วยโปรแกรม Hozo - Ontology Editor แบ่งออกเป็น 9 คลาส เพื่อกำหนดความสัมพันธ์นำไปสู่การเชื่อมโยง ในการพัฒนาระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อย โดยใช้หลักการออนโทโลยี (4) เพื่อเชื่อมโยงความสัมพันธ์ฐานความรู้ออนโทโลยีกับฐานข้อมูล ให้อยู่ในรูปแบบของภาษาเว็บออนโทโลยี (Web Ontology Language: OWL) (5) พัฒนาระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อย โดยใช้หลักการออนโทโลยี โดยใช้ระบบจัดการโปรแกรมประยุกต์ออนโทโลยี (Ontology Application Management Framework: OAM) (6) ประเมินประสิทธิภาพระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อย โดยใช้หลักการออนโทโลยี (7) ออกแบบและพัฒนาเว็บแอปพลิเคชัน โดยใช้โปรแกรมประยุกต์สำเร็จรูป WordPress เพื่อเชื่อมโยงความสัมพันธ์กับระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อย โดยใช้หลักการออนโทโลยี และ (8) ประเมินความพึงพอใจในการใช้เว็บแอปพลิเคชันระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อย โดยใช้หลักการออนโทโลยี ผลการวิจัยพบว่าการวัดประสิทธิภาพระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อย โดยใช้หลักการออนโทโลยี มีค่าความถูกต้อง = 0.81 ค่าความระลึก = 0.57 และค่า F-measure = 0.66 และผลประเมินความพึงพอใจในการใช้เว็บแอปพลิเคชัน ที่ทำงานเชื่อมโยงกับระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อย โดยใช้หลักการออนโทโลยี พบว่ามีความพึงพอใจในภาพรวมอยู่ในระดับมากที่สุด