ระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อยโดยใช้หลักการออนโทโลยี

สมชาย คำนำ, 2526-

Please use this identifier to cite or link to this item: https://ir.stou.ac.th/handle/123456789/327

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	วิภา เจริญภัณฑารักษ์	th_TH
dc.contributor.author	สมชาย คำนำ, 2526-	th_TH
dc.contributor.other	มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช. สำนักบัณฑิตศึกษา	th_TH
dc.date.accessioned	2022-08-09T01:45:47Z	-
dc.date.available	2022-08-09T01:45:47Z	-
dc.date.issued	2561	-
dc.identifier.uri	http://ir.stou.ac.th/handle/123456789/327	en_US
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วท.ม. (เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร))--มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช, 2561	th_TH
dc.description.abstract	การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ (1) เพื่อออกแบบฐานข้อมูลวินิจฉัยอาการผิดปรกติของอ้อย และฐานข้อมูลความรู้ออนโทโลยี (2) พัฒนาระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อย โดยใช้หลักการออนโทโลยี (3) เพื่อประเมินประสิทธิภาพการทำงานของระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อย โดยใช้หลักการออนโทโลยี (4) เพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อย โดยใช้หลักการออนโทโลยี และ (5) เพื่อประเมินความพึงพอใจในการใช้เว็บแอปพลิเคชันระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อย โดยใช้หลักการออนโทโลยี วิธีดำเนินการวิจัย ประกอบด้วย (1) ศึกษารวบรวม และวิเคราะห์อาการผิดปรกติของอ้อย โดยแบ่งออกเป็น 3 กลุ่ม ดังนี้ 1) โรคอ้อย จำนวน 29 ชนิด 2) แมลงศัตรูอ้อย จำนวน 21 ชนิด 3) อาการผิดปรกติที่เกิดจากขาดธาตุอาหาร จำนวน 21 ชนิด (2) สร้างฐานข้อมูลด้วยโปรแกรม Navicat 12 for MySQL ซึ่งประกอบไปด้วย 9 ตาราง (3) สร้างฐานความรู้ออนโทโลยีด้วยโปรแกรม Hozo - Ontology Editor แบ่งออกเป็น 9 คลาส เพื่อกำหนดความสัมพันธ์นำไปสู่การเชื่อมโยง ในการพัฒนาระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อย โดยใช้หลักการออนโทโลยี (4) เพื่อเชื่อมโยงความสัมพันธ์ฐานความรู้ออนโทโลยีกับฐานข้อมูล ให้อยู่ในรูปแบบของภาษาเว็บออนโทโลยี (Web Ontology Language: OWL) (5) พัฒนาระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อย โดยใช้หลักการออนโทโลยี โดยใช้ระบบจัดการโปรแกรมประยุกต์ออนโทโลยี (Ontology Application Management Framework: OAM) (6) ประเมินประสิทธิภาพระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อย โดยใช้หลักการออนโทโลยี (7) ออกแบบและพัฒนาเว็บแอปพลิเคชัน โดยใช้โปรแกรมประยุกต์สำเร็จรูป WordPress เพื่อเชื่อมโยงความสัมพันธ์กับระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อย โดยใช้หลักการออนโทโลยี และ (8) ประเมินความพึงพอใจในการใช้เว็บแอปพลิเคชันระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อย โดยใช้หลักการออนโทโลยี ผลการวิจัยพบว่าการวัดประสิทธิภาพระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อย โดยใช้หลักการออนโทโลยี มีค่าความถูกต้อง = 0.81 ค่าความระลึก = 0.57 และค่า F-measure = 0.66 และผลประเมินความพึงพอใจในการใช้เว็บแอปพลิเคชัน ที่ทำงานเชื่อมโยงกับระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อย โดยใช้หลักการออนโทโลยี พบว่ามีความพึงพอใจในภาพรวมอยู่ในระดับมากที่สุด	th_TH
dc.format	application/pdf	en_US
dc.language.iso	th	en_US
dc.publisher	มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช	th_TH
dc.relation.uri	https://www.doi.org/10.14457/STOU.the.2018.22	en_US
dc.rights	มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช	th_TH
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)	en_US
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	en_US
dc.source	Born digital	en_US
dc.subject	มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช. สาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี--วิทยานิพนธ์	th_TH
dc.subject	มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช. แขนงวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร--วิทยานิพนธ์	th_TH
dc.subject	Ontology	en_US
dc.subject	อ้อย	th_TH
dc.subject	ภววิทยา	th_TH
dc.title	ระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อยโดยใช้หลักการออนโทโลยี	th_TH
dc.title.alternative	Diagnosis and recommendation system for prevention of sugarcane disorder using ontology principle	en_US
dc.type	Thesis	en_US
dc.identifier.DOI	10.14457/STOU.the.2018.22	-
dc.identifier.url	https://www.doi.org/10.14457/STOU.the.2018.22	en_US
dc.degree.name	วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต	th_TH
dc.degree.level	ปริญญาโท	th_TH
dc.degree.discipline	สาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี	th_TH
dc.degree.grantor	มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช	th_TH
dc.contributor.coadvisor	มารุต บูรณรัช	th_TH
Appears in Collections:	Science Tech - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
fulltext_162024.pdf	เอกสารฉบับเต็ม	17.81 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record

This item is licensed under a Creative Commons License