การสร้างตัวแบบการพยากรณ์สำหรับข้อมูลที่มีฤดูกาล กรณีศึกษาข้อมูลผลผลิตมันสำปะหลังในจังหวัดกำแพงเพชร

Abstract

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) ศึกษารูปแบบข้อมูลผลผลิตมันสำปะหลังในจังหวัด กำแพงเพชร ระหว่างปี พ.ศ. 2546 ถึง ปี พ.ศ. 2553 (2) สร้างตัวแบบการพยากรณ์สำหรับผลผลิตมันสำปะหลังในจังหวัดกำแพงเพชร (3) การจัดการกับข้อมูลที่ผิดปกติเพื่อนำไปสู่การสร้างตัวแบบการ พยากรณ์ที่เหมาะสมกับชุดข้อมูล วิธีการศึกษาทำโดยรวบรวมข้อมูลปริมาณผลผลิตมันสำปะหลังรายเดือนของจังหวัด กำแพงเพชรตั้งแต่มกราคม 2546 ถึงกันยายน 2553 จากแหล่งทุติยภูมิ ทำการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อเลือกตัว แบบสำหรับพยากรณ์ สร้างแบบจำลองพยากรณ์โดยใช้วิธีการแตกข้อมูลอนุกรมเวลา และวินเทอร์แล้วเปรียบเทียบตัวแบบการพยากรณ์ทั้งสองวิธีด้วยการวัดค่าความคลาดเคลื่อน โดยใช้ค่าเฉลี่ยการเบี่ยงเบน สัมบูรณ์และค่าเฉลี่ยความผิดพลาดยกกำลังสอง และวัดค่าความลำเอียงของความคลาดเคลื่อนด้วยคำ Tracking signal ผลการศึกษาพบว่า (1) ข้อมูลปริมาณผลผลิตมันสำปะหลังในชังหวัดกำแพงเพชรเป็นข้อมูลอนุกรมเวลาโดยข้อมูลมีส่วนประกอบชองแนวโล้ม มีลักษณะของฤดูกาลซึ่งมีช่วงของฤดูกาลปีละ หนึ่งครั้ง(2)ตัวแบบการพยากรณ์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับข้อมูลผลผลิตมันสำปะหลังในจังหวัด กำแพงเพชรได้แก่ วิธีการแตกข้อมูลอนุกรมเวลาแบบการนำองค์ประกอบข้อมูลอนุกรมเวลามาคูณกัน ได้แก่ ตัวแบบวิธีการแตกข้อมูลอนุกรมเวลาแบบการนำองค์ประกอบข้อมูลอนุกรมเวลามาคูณกันซึ่งค่า สมการแนวโน้มได้แก่ Y = 101,737 + 82X และค่าดัชนีฤดูกาลของแต่ละเดือนตั้งแต่เดือนมกราคมถึง เดือนธันวาคม ได้แก่ 2.294,2.233, 2.060,0.781,0.245,0.113, 0.032,0.032,0.051, 0.168,0.961 และ 3.030 (3) การจัดการกับข้อมูลที่ผิดปกติซึ่งเป็นผลมาจากการเกิดเหลุการณ์ทางธรรมชาติทำให้ข้อมูลมีค่า สูงหรือตํ่ากว่าปีอื่นๆ ในช่วงเวลาเดียวกันสามารถทำได้โดยวิธีการหาค่าเฉลี่ยระหว่างก่อนและหลังช่วงที่มีความผิดปกติ หรือ การตัดข้อมูลที่ผิดปกติออกไปโดยไม่นำมาใช้ร่วมในการสร้างตัวแบบ ซึ่งพบว่าวิธีการวัดข้อมูลที่ผิดปกติได้แก่ ข้อมูลเดือนลุลาคม 2550- กันยายน 2551 ออกไปมีความเหมาะสมกับข้อมูลปริมาณผลผลิตมันสำปะหลังในจังหวัดกำแพงเพชร