กรุณาใช้ตัวระบุนี้เพื่ออ้างอิงหรือเชื่อมต่อรายการนี้:
https://ir.stou.ac.th/handle/123456789/12049| ชื่อเรื่อง: | การเลือกคุณลักษณะสำคัญแบบพลวัตสำหรับความเหมาะสมที่สุด ของการจำแนกต้นไม้ตัดสินใจบนพื้นฐานเงื่อนไขหลายเป้าหมาย |
| ชื่อเรื่องอื่นๆ: | Dynamic feature selection for optimization of decision tree classification based on multi-target conditions |
| ผู้แต่ง/ผู้ร่วมงาน: | วฤษาย์ ร่มสายหยุด, อาจารย์ที่ปรึกษา เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา, อาจารย์ที่ปรึกษา นิชาภา จำปาศรี, 2534- มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช. สำนักบัณฑิตศึกษา |
| คำสำคัญ: | มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช. สาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี--วิทยานิพนธ์ มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช. แขนงวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร--วิทยานิพนธ์ ต้นไม้ตัดสินใจ |
| วันที่เผยแพร่: | 2563 |
| สำนักพิมพ์: | มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช |
| บทคัดย่อ: | การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อบูรณาการอัลกอริทึมการเลือกคุณลักษณะสำคัญแบบพลวัตกับการจำแนกต้นไม้ตัดสินใจบนพื้นฐานเงื่อนไขหลายเป้าหมาย และ 2) เพื่อประเมินประสิทธิภาพการเลือกคุณลักษณะสำคัญแบบพลวัตสำหรับความเหมาะสมที่สุดของการจำแนกต้นไม้ตัดสินใจบนพื้นฐานเงื่อนไขหลายเป้าหมาย การดำเนินงานประกอบด้วย 6 ขั้นตอนหลัก ได้แก่ 1) การเก็บรวบรวมข้อมูลของนักศึกษาจากงานทุนการศึกษาของวิทยาลัยเทคโนโลยีทางการแพทย์และสาธารณสุข กาญจนาภิเษก ข้อมูลจำนวน 500 คน และคุณลักษณะสำคัญจำนวน 29 คุณลักษณะ 2) การเตรียมข้อมูลโดยกำหนดเงื่อนไขหลายเป้าหมายจำนวน 3 แบบ สำหรับทุนที่มี 3 ประเภท โดยประยุกต์วิธีสังเคราะห์ข้อมูลเพิ่มสำหรับแก้ไขปัญหาชุดข้อมูลของนักศึกษาที่มีความไม่สมดุล และพัฒนาวิธีการเลือกคุณลักษณะสำคัญแบบพลวัตบนพื้นฐานเงื่อนไขหลายเป้าหมาย 3) การสร้างแบบจำลองการจำแนกด้วยอัลกอริทึมต้นไม้ตัดสินใจ สำหรับสอนและทดสอบแบบจำลอง 4) การประเมินประสิทธิภาพแบบจำลอง 5) การปรับค่าพารามิเตอร์เพื่อหาค่าความเหมาะสมที่สุด และ 6) การใช้โมเดลพยากรณ์ ผลการวิจัยนี้ได้ผลลัพธ์ค่าความถูกต้องร้อยละ 85.37 ค่าความแม่นยำร้อยละ 85.12 ค่าเรียกคืนร้อยละ 86.52 และการวัดประสิทธิภาพโดยรวมร้อยละ 85.79 |
| รายละเอียด: | วิทยานิพนธ์ (วท.ม.(เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร))--มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช, 2563 |
| URI: | https://ir.stou.ac.th/handle/123456789/12049 |
| ปรากฏในกลุ่มข้อมูล: | Science Tech - Theses |
แฟ้มในรายการข้อมูลนี้:
| แฟ้ม | รายละเอียด | ขนาด | รูปแบบ | |
|---|---|---|---|---|
| FULLTEXT.pdf | เอกสารฉบับเต็ม | 15.09 MB | Adobe PDF | ดู/เปิด |
รายการนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ Creative Commons License
