กรุณาใช้ตัวระบุนี้เพื่ออ้างอิงหรือเชื่อมต่อรายการนี้: https://ir.stou.ac.th/handle/123456789/12049
ชื่อเรื่อง: การเลือกคุณลักษณะสำคัญแบบพลวัตสำหรับความเหมาะสมที่สุด ของการจำแนกต้นไม้ตัดสินใจบนพื้นฐานเงื่อนไขหลายเป้าหมาย
ชื่อเรื่องอื่นๆ: Dynamic feature selection for optimization of decision tree classification based on multi-target conditions
ผู้แต่ง/ผู้ร่วมงาน: วฤษาย์ ร่มสายหยุด
นิชาภา จำปาศรี, 2534-
มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช. สำนักบัณฑิตศึกษา
เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา
คำสำคัญ: มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช. สาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี--วิทยานิพนธ์
มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช. แขนงวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร--วิทยานิพนธ์
ต้นไม้ตัดสินใจ
วันที่เผยแพร่: 2563
สำนักพิมพ์: มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช
บทคัดย่อ: การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อบูรณาการอัลกอริทึมการเลือกคุณลักษณะสำคัญแบบพลวัตกับการจำแนกต้นไม้ตัดสินใจบนพื้นฐานเงื่อนไขหลายเป้าหมาย และ 2) เพื่อประเมินประสิทธิภาพการเลือกคุณลักษณะสำคัญแบบพลวัตสำหรับความเหมาะสมที่สุดของการจำแนกต้นไม้ตัดสินใจบนพื้นฐานเงื่อนไขหลายเป้าหมาย การดำเนินงานประกอบด้วย 6 ขั้นตอนหลัก ได้แก่ 1) การเก็บรวบรวมข้อมูลของนักศึกษาจากงานทุนการศึกษาของวิทยาลัยเทคโนโลยีทางการแพทย์และสาธารณสุข กาญจนาภิเษก ข้อมูลจำนวน 500 คน และคุณลักษณะสำคัญจำนวน 29 คุณลักษณะ 2) การเตรียมข้อมูลโดยกำหนดเงื่อนไขหลายเป้าหมายจำนวน 3 แบบ สำหรับทุนที่มี 3 ประเภท โดยประยุกต์วิธีสังเคราะห์ข้อมูลเพิ่มสำหรับแก้ไขปัญหาชุดข้อมูลของนักศึกษาที่มีความไม่สมดุล และพัฒนาวิธีการเลือกคุณลักษณะสำคัญแบบพลวัตบนพื้นฐานเงื่อนไขหลายเป้าหมาย 3) การสร้างแบบจำลองการจำแนกด้วยอัลกอริทึมต้นไม้ตัดสินใจ สำหรับสอนและทดสอบแบบจำลอง 4) การประเมินประสิทธิภาพแบบจำลอง 5) การปรับค่าพารามิเตอร์เพื่อหาค่าความเหมาะสมที่สุด และ 6) การใช้โมเดลพยากรณ์ ผลการวิจัยนี้ได้ผลลัพธ์ค่าความถูกต้องร้อยละ 85.37 ค่าความแม่นยำร้อยละ 85.12 ค่าเรียกคืนร้อยละ 86.52 และการวัดประสิทธิภาพโดยรวมร้อยละ 85.79
รายละเอียด: วิทยานิพนธ์ (วท.ม. (เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร))--มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช, 2563
URI: https://ir.stou.ac.th/handle/123456789/12049
ปรากฏในกลุ่มข้อมูล:Science Tech - Theses

แฟ้มในรายการข้อมูลนี้:
แฟ้ม รายละเอียด ขนาดรูปแบบ 
FULLTEXT.pdfเอกสารฉบับเต็ม15.09 MBAdobe PDFดู/เปิด


รายการนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ Creative Commons License Creative Commons