Please use this identifier to cite or link to this item: https://ir.stou.ac.th/handle/123456789/12773
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorวิภา เจริญภัณฑารักษ์th_TH
dc.contributor.authorกิติมา สุราชth_TH
dc.contributor.otherมหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช. สาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีth_TH
dc.date.accessioned2024-09-16T08:39:58Z-
dc.date.available2024-09-16T08:39:58Z-
dc.date.issued2557-
dc.identifier.urihttps://ir.stou.ac.th/handle/123456789/12773-
dc.description.abstractการศึกษาค้นคว้าอิสระครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) สร้างคลังข้อมูลเพื่อใช้ในด้านการ บริหารงานจัดซื้อจัดจ้างในธุรกิจซ่อมเรือ (2) จัดทำรายงานตามหลักการธุรกิจอัจฉริยะ เพื่อรองรับ การตัดสินใจของผู้บริหาร (3) ประเมินผลจากผู้ใช้งานระบบในระดับต่างๆ โดยใช้ข้อมูลของแผนก จัดซื้อของ บริษัท อู่เรือ มารีน แอ็คมี ไทย จำกัด ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2555 จนถึงปี พ.ศ. 2557 ระบบนี้ใช้โปรแกรม Microsoft SQL Server 2008 R2 เป็นเครื่องมือในการจัดการและ จัดเก็บข้อมูล และใช้โปรแกรม SQL Server Business Intelligence Development Studio ในส่วน ของ Integration Service ในการดึง แปลง และนำเข้าข้อมูลหรือกระบวนการ ETL จากนั้นนำข้อมูล มาสร้างความสัมพันธ์โดยใช้ Analysis Service ซึ่งผลที่ได้คือลูกบาศก์ข้อมูล ที่สามารถเรียกดูข้อมูล ได้หลายมิติ และใช้โปรแกรม Microsoft Excel 2010 ในการนำเสนอรายงาน ซึ่งจะเป็นระบบการ ประมวลผลเชิงวิเคราะห์แบบออนไลน์หรือโอแลป และใช้ระบบปฏิบัติการ Microsoft Windows 2003 Server ในการทดสอบและใช้งาน ผลที่ได้จากการประยุกต์ธุรกิจอัจฉริยะด้านการบริหารงานจัดซื้อจัดจ้างของธุรกิจซ่อมเรือ คือ 1) ผู้บริหารระดับสูงได้รับทราบถึงข้อมูลเชิงลึกในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการ ตัดสินใจในความหลากหลายของรายงานจากระบบ 2) สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้โดยการคริลล์ ดาวน์ และโรลล์อัปได้ ซึ่งทำให้สามารถที่จะควบคุมค่าใช้จ่ายในการจัดซื้อวัสดุอุปกรณ์ในการ ซ่อมแซมเรือได้อย่างมีประสิทธิภาพth_TH
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isothen_US
dc.publisherมหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราชth_TH
dc.rightsมหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราชth_TH
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)th_TH
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/en_US
dc.sourceBorn digitalen_US
dc.subjectมหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช. สาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี --การศึกษาเฉพาะกรณีth_TH
dc.subjectมหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช. แขนงวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร --การศึกษาเฉพาะกรณีth_TH
dc.subjectคอมพิวเตอร์กับธุรกิจth_TH
dc.subjectการจัดซื้อจัดจ้างทางอิเล็กทรอนิกส์th_TH
dc.subjectการศึกษาอิสระ--เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารth_TH
dc.titleการประยุกต์ธุรกิจอัจฉริยะในการบริหารงานจัดซื้อจัดจ้างในธุรกิจซ่อมเรือ กรณีของบริษัทอู่เรือมารีนแอ็คมีไทย จำกัดth_TH
dc.title.alternativeThe application of business intelligence for procurement management in ship repair business : a case study of Marine Acme Thai Dockyard Co., Ltd.en_US
dc.typeThesisen_US
dc.degree.nameวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตth_TH
dc.degree.levelปริญญาโทth_TH
dc.degree.disciplineสาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีth_TH
dc.degree.grantorมหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราชth_TH
dc.description.abstractalternativeThe objective of the application of business intelligence for procurement management in ship repair business were as follows: (1) to create a data warehouse for procurement in the ship repair business, (2) to prepare reports based on business intelligence to support the administration, (3) to evaluate the system at various levels. Data collection for the prototype system was the information of purchasing department of Marine Acme Thai Dockyard Co.,Ltd. from 2012 to 2014. This system used Microsoft SQL Server 2008 R2 as a tool to manage and store data and SQL Server Business Intelligence Development Studio in the Integration Service to extract, convert and import data or ETL process. Then the data relation was built using Analysis Service. Data Cubes could be retrieved as multi-dimensional data and presented as reports by Microsoft Excel 2010. This is referred to Online Analytical Processing system (OLAP). Moreover Microsoft Windows 2003 Server was used for operating system, testing and implementing platform. The result of the application of business intelligence for procurement management in ship repair business were 1) executives were aware of insights into the analysis of data to support decision making in a variety of system reports 2) data was able to analyze by drill-down and roll-up leading to possibility to control the cost of purchasing materials for ship repairment effectivelyen_US
Appears in Collections:Health-Independent study

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
fulltext_148171.pdfเอกสารฉบับเต็ม26.61 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons