แบบจำลองที่เหมาะสมในการจำแนกหมวดหมู่ข้อความหนังสือเผยแพร่ความรู้

Abstract

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาและวิเคราะห์ระบบหนังสือเผยแพร่ความรู้ 2) พัฒนาแบบจำลองการจำแนกหมวดหมู่ข้อความหนังสือเผยแพร่ความรู้ 3) ประเมินแบบจำลองการจำแนกหมวดหมู่ข้อความหนังสือเผยแพร่ความรู้ การวิจัยใช้ชุดข้อมูลหนังสือเผยแพร่ความรู้ ตั้งแต่ปี 2553 -2563 ในรูปแบบระบบวารสารอิเล็กทรอนิกส์ออนไลน์ และทำการวิเคราะห์คำสำคัญจากหนังสือเผยแพร่ความรู้จำนวน 948 คำเพื่อจัดกลุ่มจำแนกหมวดหมู่ด้วยการพัฒนาสร้างแบบจำลองจาก 4 อัลกอริทึม ได้แก่อัลกอริทึมต้นไม้การตัดสินใจ อัลกอริทึมนาอีฟเบย์ อัลกอริทึมซัพพอร์ตเวคเตอร์แมชชีน และอัลกอริทึมการถดถอยโลจีสติก โดยใช้การเลือกคุณลักษณะแบบค่าเกณฑ์ความรู้เพื่อประเมินประสิทธิภาพของแต่ละอัลกอริทึม การทดสอบแบ่งชุดข้อมูลเป็น 2 ส่วนได้แก่ ชุดข้อมูลสำหรับการฝึกสอน และชุดข้อมูลสำหรับการทดสอบจากผลการประเมินพบว่า 1) ระบบหนังสือเผยแพร่ความรู้สามารถจำแนกหมวดหมู่ข้อความได้ 4 หมวดหมู่ ได้แก่ หมวดหมู่ยุทธศาสตร์ หมวดหมู่ยุทธการ หมวดหมู่ยุทธวิธี และหมวดหมู่อื่นๆ และ 2) การพัฒนาสร้างแบบจำลองจากทั้ง 4 อัลกอริทึมด้วยการประเมินประสิทธิภาพเพื่อจำแนกหมวดหมู่ข้อความหนังสือเผยแพร่ความรู้พบว่า 3) อัลกอริทึมการถดถอยโลจีสติกและอัลกอริทึมซัพพอร์ตเวคเตอร์แมชชีน มีค่าความถูกต้องเท่ากับ 0.87 อัลกอริทึมนาอีฟเบย์มีค่าความถูกต้องเท่ากับ 0.85 และอัลกอริทึมต้นไม้การตัดสินใจมีค่าความถูกต้องเท่ากับ0.82 และแบบจำลองที่เหมาะสมได้แก่ อัลกอริทึมการถดถอยโลจีสติกเนื่องจากอัลกอริทึมการถดถอยโลจีสติกใช้เวลาในการจำแนกหมวดหมู่ข้อความหนังสือเผยแพร่ความรู้ใช้เวลาน้อยกว่าอัลกอริทึมซัพพอร์ตเวคเตอร์แมชชีนเป็นร้อยละ 11.8