Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ir.stou.ac.th/handle/123456789/9712
Title: | การสร้างแบบจำลองเพื่อพยากรณ์ปริมาณข้อมูลเครือข่ายผ่านอุปกรณ์สื่อสารไร้สาย : กรณีศึกษาบริษัทโทเทิ่ล แอ็คเซ็ส คอมมูนิเคชั่นจำกัด (มหาชน) |
Other Titles: | Modeling for forecasting wireless network data : a case study of Total Access Communication Public Company Limited |
Authors: | จีราภรณ์ สุธัมมสภา ธันยกร สีเผือก, 2518- มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช. สาขาวิชาวิทยาการจัดการ |
Keywords: | แบบจำลอง--พยากรณ์ การสื่อสารข้อมูล--พยากรณ์ มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช. สาขาวิชาวิทยาการจัดการ--การศึกษาเฉพาะกรณี มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช. แขนงวิชาบริหารธุรกิจ--การศึกษาเฉพาะกรณี |
Issue Date: | 2553 |
Publisher: | มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช |
Abstract: | การศึกษาวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างแบบจำลองตัวอย่างเพื่อพยากรณ์ปริมาณการใช้งานข้อมูลเครือข่ายผ่านอุปกรณ์สื่อสารแบบไร้สายของบริษัทโทเทิ่ลแอ็คเซ็สคอมมูนิเคชั่น จำกัด(มหาชน) ข้อมูลที่นำมาใช้ในการวิจัย เลือกจากข้อมูลที่มีค่าปริมาณการใช้งานต่อชั่วโมงมาก ที่สุดของแต่ละสัปดาห์ออกมาโดยจากงานวิจัยนี้ใช้ข้อมูลระยะเวลา 3 ปี ตั้งแต่กลางปี 2007 -2010 โดยแบ่งเป็น 2 ชุด ข้อมูล 2 ปีแรกจะนำมาใช้ในการสร้างแบบจำ ลอง ส่วนข้อมูลอีก 1 ปี จะ นำมาใช้ในการตรวจสอบความถูกต้องของการพยากรณ์ ซึ่งเทคนิคที่เลือกใช้ เพื่อสร้างแบบจำลอง ได้แก่ วิธีการวิเคราะห์สมการถดถอย วิธีการแนวโน้มแบบปรับเรียบเอ็กซ์โปเนนเชียลและวิธีการ พยากรณ์แบบผสม ทำการทดลองสร้างแบบจำลอง ด้วยวิธีการทั้ง 3 ดังกล่าว ตรวจสอบความคลาด เคลื่อนด้วย ค่าความคลาดเคลื่อนที่แท้จริงเฉลี่ย และ ค่าเฉลี่ยความผิดพลาดที่แท้จริงเป็นร้อยละ ผลการศึกษาพบว่า แบบจำลองที่เหมาะสมต่อการพยากรณ์ปริมาณข้อมูลเครือข่ายผ่านอุปกรณ์สื่อสารไร้สาย ได้แก่ วิธีการแนวโน้มแบบปรับเรียบเอ็กซโปเนนเชียล เนื่องจากให้ค่าความคลาดเคลื่อนที่แท้จริงเฉลี่ย และค่าเฉลี่ยความผิดพลาดที่แท้จริงเป็นร้อยละ ตํ่าสุด อย่างไรก็ตามแนวโน้มเทคโนโลยีในอนาคต กำลังมีการพัฒนาเพื่อยกระดับการให้บริการเพื่อให้สามารถ ติดต่อสื่อสารและส่งผ่านข้อมูลได้รวดเร็ว ยิ่งขึ้นโดยอาศัยเทคโนโลยีทางด้าน 3G ดังนั้นอาจส่งผล ให้มีการใช้งานด้านข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดด แนวโน้มของข้อมูลจึงมีการเปลี่ยนแปลงไปจากเดิม ข้อมูลในอดีตของปีปัจจุบันอาจไม่สามารถนำไปใช้ในการพยากรณ์ปริมาณการใช้งานข้อมูลในอนาคตได้อย่างถูกต้อง |
URI: | https://ir.stou.ac.th/handle/123456789/9712 |
Appears in Collections: | Manage-Independent study |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
125787.pdf | เอกสารฉบับเต็ม | 11.25 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License