1. STOUIR at Sukhothai Thammathirat Open University
  2. Dissertation Thesis & Independent study
  3. School of Science and Technology
  4. Science Tech - Theses
Please use this identifier to cite or link to this item: https://ir.stou.ac.th/handle/123456789/328
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorวฤษาย์ ร่มสายหยุดth_TH
dc.contributor.authorสลักจิต สีวันนา, 2528-th_TH
dc.contributor.otherมหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช. สำนักบัณฑิตศึกษาth_TH
dc.date.accessioned2022-08-09T01:59:16Z-
dc.date.available2022-08-09T01:59:16Z-
dc.date.issued2560-
dc.identifier.urihttp://ir.stou.ac.th/handle/123456789/328en_US
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ (วท.ม. (เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร))--มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช, 2560th_TH
dc.description.abstractการวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาระบบแนะนำแบบผสานสำหรับการบริการในอุตสาหกรรมก่อสร้าง และ 2) ประเมินค่าความถูกต้อง ค่าการเรียกคืนและค่าประสิทธิภาพของระบบแนะนำแบบผสานสำหรับการบริการในอุตสาหกรรมก่อสร้าง วิธีดำเนินการวิจัย โดยเป็นการพัฒนาต่อยอดจากหลักการพื้นฐานของระบบแนะนำแบบผสานสำหรับการบริการในอุตสาหกรรมก่อสร้าง ซึ่งอาศัยหลักการทำงาน 2 ระบบ ได้แก่ ระบบแนะนำแบบพิจารณาเนื้อหาและระบบแนะนำแบบพึ่งพาผู้ใช้ร่วมกัน โดยระบบแนะนำแบบพิจารณาเนื้อหาจะเน้นเรื่องความคล้ายคลึงกันจากกลุ่มผู้ใช้และระบบแนะนำแบบพึ่งพา ผู้ใช้ร่วมจะเน้นเรื่องการสร้างแบบจำลองทำนายผล งานวิจัยนี้เป็นการประยุกต์รวมระบบแนะนำแบบพิจารณาเนื้อหาและระบบแนะนำแบบพึ่งพาผู้ใช้ร่วมกันเป็นระบบแนะนำแบบผสานเพื่อวิเคราะห์เชิงทำนายและจัดกลุ่มความคล้ายคลึงกันสำหรับการบริการในอุตสาหกรรมก่อสร้างสำหรับการประเมินผลการวิจัยแสดงค่าความถูกต้องร้อยละ 92.85 ค่าการเรียกคืนร้อยละ 86.67 และค่าประสิทธิภาพร้อยละ 89.69 ตามลำดับ จากผลการดำเนินการวิจัย โดยการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันสำหรับระบบแนะนำแบบผสานสำหรับการบริการในอุตสาหกรรมก่อสร้าง ที่ช่วยสนับสนุนการตัดสินใจของพนักงานขายและลูกค้า เพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้า ในการเพิ่มประสิทธิภาพความถูกต้องและคุ้มค่าการลงทุนให้กับบริษัทth_TH
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isothen_US
dc.publisherมหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราชth_TH
dc.relation.urihttps://www.doi.org/10.14457/STOU.the.2017.131en_US
dc.rightsมหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราชth_TH
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)en_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/en_US
dc.sourceBorn digitalen_US
dc.subjectมหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช. สาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี--วิทยานิพนธ์th_TH
dc.subjectมหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช. แขนงวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร--วิทยานิพนธ์th_TH
dc.subjectระบบแนะนำข้อมูล (การกรองสารสนเทศ)th_TH
dc.subjectอุตสาหกรรมการก่อสร้าง--บริการสารสนเทศth_TH
dc.titleการพัฒนาระบบแนะนำแบบผสานสำหรับการบริการในอุตสาหกรรมก่อสร้างth_TH
dc.title.alternativeDevelopment of hybrid recommender system for construction industry servicesen_US
dc.typeThesisen_US
dc.identifier.DOI10.14457/STOU.the.2017.131-
dc.identifier.urlhttps://www.doi.org/10.14457/STOU.the.2017.131en_US
dc.degree.nameวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตth_TH
dc.degree.levelปริญญาโทth_TH
dc.degree.disciplineสาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีth_TH
dc.degree.grantorมหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราชth_TH
dc.description.abstractalternativeThe purposes of this research were as follows 1) to develop a Hybrid recommender system for construction industry services, and 2) to evaluate the precision, recall and f-measure of a Hybrid recommender system for construction industry services. The research methodology extended the principle of a recommender system that based on the two systems as the Content-based and Collaborative filtering recommender systems. However, the Content-based technique focused on generating the similarity from group of users and the Collaborative filtering technique had the ability on predicting model. The research applied a Hybrid filtering recommender system that consisted of the two mainly techniques on predicting model and generating the similarity grouping for construction industry services. For the evaluation of the research represented that the measurement results were as 92.85% for precision, 86.67% for recall and 89.69% for f-measure respectively. According to research experiment, the developed a web application of Hybrid recommended system for construction industry services that supported the customers and sale department for gathering the customer requirements and improving the efficiency, accuracy and cost effectiveness of company.en_US
dc.contributor.coadvisorวราภรณ์ วิยานนท์th_TH
Appears in Collections:Science Tech - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
fulltext_156053.pdfเอกสารฉบับเต็ม4.11 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons